ETNA a testé et comparé six outils d’intelligence artificielle dédiés à l’aide à la rédaction de demandes de brevet. Trois d’entre eux sont spécialisés en propriété industrielle — Ankar, Questel et DeepIP — et trois sont des outils conversationnels généralistes — DeepSeek, Mistral AI et ChatGPT.
Dans les épisodes de restitution des résultats, les outils spécialisés seront numérotés de 1 à 3 (sans dévoiler leur nom), afin de garantir une analyse impartiale.
L’invention utilisée comme base commune pour les tests est décrite ci-dessous.
Il s’agit d’une poignée de porte télescopique essentiellement composée de deux tubes emmanchés par friction. Pour améliorer le maintien de la poignée dans sa position repliée et dans sa position déployée, le tube interne 2 comporte un bossage 13 et le tube externe 3 comporte deux bossages 5,6 répartis sur sa longueur pour coopérer avec le bossage du tube interne respectivement dans la position repliée (figure 1) et dans la position déployée (figures 3). Le tube externe 3 comprend en outre un élément de préhension 4 ménagé au niveau de la partie d’extrémité libre pour faciliter le passage de la position repliée à la position déployée.
Cette invention volontairement simple permet d’évaluer la capacité des outils IA à appliquer correctement la technique rédactionnelle propre aux demandes de brevet, sans complexité technique excessive.
L’art antérieur est indiqué dans le mémoire technique comme étant constitué des poignées classiques susceptibles de coincer les manches de vêtements, et des poignées boutons jugées difficiles à manipuler.
Pour chaque test, les mêmes données d’entrée ont été fournies à chacun des six outils, sans prompt supplémentaire, afin de garantir une comparaison objective.